- 성공적인 기업용 AI 자동화(AX)는 단순한 정보 검색을 넘어 사내 시스템과 연동해 실제 업무를 수행하는 '행동(Action)' 단계로 나아가야 합니다.
- 엔터프라이즈 자동화 솔루션 워카토(Workato)를 활용하면 코딩 없이 자연어만으로 SAP 등 레거시 시스템과 연동되는 AI 에이전트를 순식간에 구축할 수 있습니다.
- 대기업 도입 시 가장 큰 장벽인 보안과 데이터 권한 문제 역시 사용자 권한 기반 접근(Verified User Access)과 통제 장치를 통해 안전하게 해결할 수 있습니다.
안녕하세요. 일잘러 장피엠입니다. 최근 많은 기업이 생산성을 극적으로 높이기 위해 AI 자동화 도입을 고민하고 계실 텐데요. 막상 사내에 AI를 도입하려고 보면, 기존 시스템과 연동되지 않거나 보안 규정에 가로막혀 실패하는 경우가 무척 많습니다.
기존의 제피어(Zapier)나 메이크(Make) 같은 훌륭한 도구들도 있지만, 대기업의 복잡한 레거시 시스템을 안전하게 연결하기에는 한계가 있죠. 그래서 오늘은 기업의 AI 자동화가 왜 번번이 실패하는지 그 근본적인 이유를 짚어보고, 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 '실행'하는 끝내주는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 엔터프라이즈 자동화 솔루션 워카토(Workato)의 사례를 통해 소개해 드릴 예정입니다.
AI 자동화의 진짜 완성은 '행동(Action)'에 있습니다
대부분의 기업에서 AI 전환(AX)이 성공적으로 이루어지지 않는 이유는 AI의 역할을 '검색(Search)'에만 한정하고 있기 때문입니다. 사내 규정이나 환불 정책을 물어보면 대답해 주는 1단계 수준의 지식 기반 챗봇에 머물러 있는 것이죠.
워카토 솔루션의 AI 에이전트 대시보드 화면과 로고가 포함된 발표 슬라이드
하지만 우리가 진정으로 원하는 압도적인 생산성 향상은 AI가 기업 전반의 맥락을 이해하고 실제 시스템에서 행동(Action)을 수행할 때 일어납니다. 예를 들어, 고객이 환불을 요청했을 때 규정만 알려주는 것이 아니라, 고객의 이전 주문 내역을 조회하고, 환불 처리를 진행하며, 필요시 제품 교환을 유도하는 리텐션 에이전트에게 업무를 토스하는 '멀티 에이전트 오케스트레이션' 단계까지 가야 합니다. 워카토는 바로 이처럼 여러 AI 에이전트가 사내 시스템과 연동되어 톱니바퀴처럼 맞물려 실행되도록 돕는 데 강력한 강점을 가지고 있습니다.
복잡한 사내 시스템을 슬랙(Slack) 하나로 연결하는 마법
기업이 AI 에이전트를 제대로 활용하려면 사내에 흩어진 수많은 데이터베이스와 소프트웨어가 하나로 연결되어야 합니다. 크래프톤의 사례가 굉장히 흥미로운데요. 크래프톤은 전사적인 AI 자동화를 위해 워카토를 백엔드 서버처럼 활용하여 사내 시스템들을 연결했습니다.
놀라운 점은 사용자가 접근하는 프론트엔드를 별도의 웹사이트로 만들지 않고, 직원들에게 가장 익숙한 업무용 메신저인 슬랙(Slack)으로 통일했다는 것입니다. 직원들은 복잡한 SAP나 워크데이(Workday)의 사용법을 새로 배울 필요 없이, 슬랙에서 봇에게 말을 거는 것만으로 뒷단에서 워카토가 여러 시스템을 조회하고 액션을 처리하게 됩니다. 예전에는 일주일 이상 걸리던 프로세스 변경 작업이 워카토 도입 후 단 2시간 만에 개발되고 하루 만에 배포될 정도로 순식간에 효율이 높아졌습니다.
코딩 없이 순식간에 완성하는 맞춤형 AI 에이전트
그럼 바로 화면에 보여드리면서, 이 시스템이 실제로 어떻게 구동되는지 확인해 보겠습니다. 워카토에서는 '지니(Genie)'라고 부르는 AI 에이전트를 코딩 없이 자연어로 아주 직관적이고 편리하게 만들 수 있습니다.
워크아토 플랫폼에서 AI 에이전트의 모델과 역할을 설정하는 빌드 화면
가령 SAP 시스템에 새로운 업체를 등록하는 에이전트를 만든다고 가정해 보겠습니다. 프롬프트 창에 "너는 SAP 지니야. 모든 SAP 업무를 도와줘야 해"라고 입력하기만 하면, AI가 알아서 에이전트의 정체성과 역할을 정의해 줍니다. 그다음, 워카토가 이미 제공하고 있는 1,300여 개의 커넥터 중 SAP Concur를 선택해 연결하고, 업체 이름과 주소 같은 필수 입력 필드를 지정해 주면 끝입니다.
워카토 플랫폼에서 SAP 업체 등록 스킬을 설정하는 워크플로우 화면
개발자가 며칠씩 코딩해야 할 법한 작업이 단 5분도 안 되어 완성되는 놀라운 마법이 일어납니다. 슬랙 창을 열고 "나 업체 등록해야 하는데 도와줘"라고 입력하면, 지니가 업체명과 주소를 묻고 이를 SAP 시스템에 자동으로 업데이트해 줍니다.
대기업이 가장 우려하는 '거버넌스와 권한' 문제 해결
여기서 많은 분이 의문을 가지실 겁니다. "AI가 알아서 시스템에 접근하고 데이터를 처리하면, 보안이나 권한 문제는 어떻게 통제하나요?" 사실 이 거버넌스 문제가 대기업에서 AI를 전사적으로 도입할 때 겪는 가장 큰 병목입니다.
시중의 일부 자동화 도구들은 관리자(Admin) 권한으로 시스템 전체를 연동해 버리기 때문에, AI가 특정 직원이 봐서는 안 될 다른 사람의 민감한 데이터까지 접근할 위험이 있습니다. 반면 워카토는 사용자 권한 기반 접근(Verified User Access)을 엄격하게 적용합니다. 즉, 질문을 한 유저가 원래 가지고 있는 권한 내에서만 데이터를 조회하고 액션을 수행하도록 설계되어 있습니다.
또한, AI의 환각(할루시네이션)이나 실수로 인한 대형 사고를 막기 위해 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop) 기능을 강력히 지원합니다. 이메일 발송이나 비용 처리 같은 중요한 액션이 실행되기 전에, 반드시 담당자에게 슬랙으로 "이대로 처리할까요?"라고 묻고 승인(Confirm)을 받아야만 다음 단계로 넘어가도록 안전장치를 마련할 수 있습니다.
똑똑하게 일하는 조직을 위한 다음 스텝
정리하면, 우리 조직의 AI 전환(AX)이 막연한 기대감이나 구글링을 대체하는 수준에 머물러 있다면, 이제는 실제 행동을 수행하는 에이전트로 넘어가야 할 때입니다.
초기 세팅에 약간의 학습과 고민이 필요하겠지만, 파편화된 사내 시스템을 안전하게 연결하고 비개발자도 직관적으로 자동화 플로우를 짤 수 있다는 점에서 워카토는 엔터프라이즈 환경에 무척 유용하고 효율적인 대안이라고 생각합니다. 우리 조직에 딱 맞는 AI 에이전트를 고민하고 계셨다면, 오늘 소개해 드린 접근 방식을 실무에 꼭 적용해 보시기를 강력히 추천해 드립니다.
FAQ
기존의 제피어(Zapier)나 메이크(Make)와 워카토의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
제피어나 메이크가 개인 및 소규모 조직의 빠르고 가벼운 자동화에 적합하다면, 워카토는 대기업의 복잡한 레거시 시스템 연동과 엄격한 보안(거버넌스) 요구사항을 충족하는 데 특화된 엔터프라이즈 전용 솔루션입니다. 특히 사용자 권한 기반 접근 통제와 멀티 에이전트 오케스트레이션에 강점이 있습니다.
사내 구축형(On-premise) 시스템이나 자체 개발한 어드민과도 연동이 가능한가요?
네, 가능합니다. 클라우드 기반의 SaaS뿐만 아니라, 워카토의 온프레미스 에이전트를 설치하면 사내 폐쇄망에 있는 레거시 시스템이나 자체 개발 솔루션과도 안전하게 연동하여 자동화를 구축할 수 있습니다.
AI가 자동으로 업무를 처리하다가 치명적인 실수를 하면 어떡하나요?
워카토는 '휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)' 기능을 지원합니다. 이메일 발송, 비용 결제, 계약서 승인 등 중요한 액션을 AI가 임의로 실행하지 못하도록 설정하고, 사전에 슬랙 등을 통해 담당자에게 확인(Confirm)을 받은 후 최종 실행되도록 안전하게 통제할 수 있습니다.
