이화여자대학교 의료원은 지난 7일 이대목동병원 MCC B관 10층 대강당에서 ‘2026 Medical AI 혁신을 한 번에 마스터하는 메디컬 AI 워크숍’을 개최했다. 이번 행사는 이화의생명연구원 주관으로 마련됐으며, 급변하는 의료 환경 속에서 인공지능 기술을 임상과 연구에 접목하기 위한 구체적 방안을 공유하고 의료 현장의 대응 전략을 모색하기 위해 기획됐다.
행사에는 유경하 의무부총장 겸 의료원장, 강덕희 의과대학장, 이향운 의생명연구원장 겸 의무산학부단장, 양대헌 정보통신처장 등 주요 보직자와 의료진, 연구자들이 참석했다. 의료계 전반에서 AI 활용이 가속화되는 상황에서, 병원과 대학이 함께 방향성을 설정하고 실행 전략을 구체화하는 자리라는 점에서 의미를 더했다.
워크숍은 양대헌 정보통신처장 겸 인공지능대학 BK21 TRUE-AI 연구단장의 기조강연으로 시작됐다. 양 처장은 ‘Ewha True-AI: 고신뢰·고효율 인공지능기술 연구단 소개’를 주제로, 고신뢰 기반 AI 기술 개발의 방향성과 연구단의 주요 과제를 소개했다. 이어 김동현 뉴로핏 대표는 의료기기 개발 관점에서의 AI 기반 뇌영상 분석 도구 개발 사례를 발표하며, 실제 상용화를 염두에 둔 기술 구현 과정과 고려 요소를 설명했다. 권준명 메디컬AI 대표는 심전도 AI의 최신 연구 동향과 임상 적용 사례를 중심으로 강연을 진행했다.
오전 스페셜 세션에서는 ‘의료 인공지능 관련 국가 R&D 정책 및 연구 동향’을 주제로 발표가 이어졌다. 최광남 한국과학기술정보연구원(KISTI) 초거대 AI 연구센터 박사는 ‘임상 AI 2026’을 통해 국내 임상 AI 연구의 흐름과 과제를 짚었고, 장광선 KISTI 초거대 AI 연구센터 박사는 생성형 AI를 활용한 연구 및 업무 효율화 방안을 소개했다. 참석자들은 의료 현장에서의 AI 적용 범위, 기대 효과, 윤리적·기술적 과제에 대해 의견을 나누며 다학제 협력의 필요성에 공감했다.
오후 첫 번째 세션은 ‘의료 데이터 구축과 연구역량 강화’를 주제로 진행됐다. 김휘영 연세의대 신경외과 교수는 생성형 인공지능의 의료 활용 사례를 설명했고, 전강일 이화의대 감염내과 교수는 LLM 기반 진단서 작성 도구를 소개하며 의료 문서 작성의 효율화 가능성을 제시했다. 유승찬 연세의대 융합의학과 교수는 디지털헬스 혁신을 위한 데이터 플랫폼 구축 전략을 발표했으며, 박준범 이화의대 순환기내과 교수는 개별 연구자의 디지털 접근성과 연구 역량 강화를 위한 방안을 공유했다.
이어진 두 번째 세션에서는 ‘따라만 하면 내것이 되는 AI로 논문 쓰기 A to Z’를 주제로 실무 중심 강연이 펼쳐졌다. 고영휘 이화의대 비뇨의학과 교수는 ChatGPT와 Gemini를 활용한 의학통계 분석 사례를 소개했고, 이혜아 이대목동병원 임상시험센터 교수는 생성형 AI 기반 통계 결과의 신뢰성과 해석 시 유의점을 설명했다. 정승필 이대목동병원 융합의학연구원 교수는 인공지능 원리에 기반한 AI 도구를 활용한 논문 작성 전략을 공유하며, 연구 설계부터 결과 정리까지의 전 과정을 체계적으로 정리했다.
이향운 의생명연구원장은 “의료 환경이 빠르게 변화하는 가운데 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수 요소가 되고 있다”며 “이번 워크숍을 통해 정부 정책과 연구 동향을 파악하고, 실제 임상 적용 사례를 공유하는 의미 있는 시간이 됐다”고 밝혔다.
유경하 의료원장도 “의료 분야뿐 아니라 사회 전반에서 AI 활용이 확산되고 있다”며 “AI와 사람의 협력을 기반으로 환자 중심 의료를 실현하고, 인공지능 최신 트렌드를 선도해 나가겠다”고 말했다.
이번 워크숍은 의료 AI의 기초 개념부터 국가 정책, 데이터 플랫폼 구축, 생성형 AI 활용, 논문 작성 실무까지 폭넓은 주제를 다루며, 의료기관 내 인공지능 활용 역량을 체계적으로 강화하는 계기를 마련했다는 평가를 받았다.
메디컬 AI 워크숍 참석자 단체사진 |
양대헌 이화여대 정보통신처장 겸 인공지능대학 BK21 TRUE-AI 연구단장 기조강연 |